Ementorhub

What you'll learn

Identificar e usar as principais tecnologias para dar suporte a MLOps eficazes

Adotar as práticas recomendadas de CI/CD no contexto de sistemas de ML

Configurar e provisionar arquiteturas do Google Cloud para ambientes MLOps confiáveis e eficazes

Implementar fluxos de trabalho de treinamento e inferência confiáveis e replicáveis

Skills you'll gain

Cloud Solutions

MLOps (Machine Learning Operations)

Automation

Application Deployment

Applied Machine Learning

Data Processing

CI/CD

Google Cloud Platform

Continuous Monitoring

DevOps

Application Lifecycle Management

There are 4 modules in this course

Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.

Como empregar operações de machine learning

Vertex AI e MLOps na Vertex AI

Resumo